Tugas PI

BAB I

PENDAHULUAN

1.1.            Latar Belakang

Penjualan merupakan faktor utama dalam menunjang kelangsungan hidup dalam suatu perusahaan. Karena tingginya tingkat penjualan ada suatu perusahaan maka dapat mengimbangi bahkan dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu perusahaan harus mampu dalam menentukan kebijakan– kebijakan yang berhubungan dengan aktivitas penjualan yang dilakukan oleh perusahaan. Pada umumnya perusahaan hanya memikirkan bagaimana cara memperoleh keuntungan yang besar dalam setiap penjualan yang dilakukan oleh perusahaan. Karena penjualan merupakan salah satu sumber pendapatan kas yang utama, maka penanganannya harus dikelola dengan baik dan Peramalan penjualan dapat

1.2.            Rumusan dan Batasan Masalah

Bagaimana mencari peramalan penjualan untuk bulan yang belum diketahui dengan metode MA, WMA, ES dan MAD sehingga perusahaan dapat mengetahui ramalan pada bulan berikutnya dengan batasan mengetahui pendapatan pada bulan bulan sebelumnya.

1.3.            Tujuan Penelitian

Untuk mempermudah perusahaan mengetahui pendapatan pada bulan berikutnya dengan menghitung pendapatan pada bulan sebelumnya.

1.4.            Manfaat Penelitian

·      Manfaat Akademis

1.    Memberikan manfaat untuk pembaca dalam menerapkan materi yang telah di dapatkan dari perkuliahan sebagai pengetahuan.

2.    Mengaplikasikan teori teori yang telah dipelajari kedalam kehidupan nyata.

·      Manfaat Diluar Akademis

1.    Mempermudah pengolahan data penjualan sehingga pekerjaan yang dihasilkan lebih tepat dan akurat.

2.    Mempermudah dalam pemberian laporan mengenai produk penjualan yang dihasilkan oleh perusahaan kepada pimpinan.

3.    Mempermudah dalam memprediksi volume penjualan dimasa yang akan datang.

1.5.            Metode Penelitian

1.5.1.                     Objek Penelitian

Objek dari penelitian adalah Dealer Motor Yamaha yang terletak di jalan Rawa Kuning, Jakarta Timur.

1.5.2.                     Data/Variabel

Dalam penelitian ini variabel yang digunakan adalah laporan pendapatan bulanan dari Dealer Motor Yamaha.

1.5.3.                     Metode Pengumpulan Data/Variabel

Metode peramalan dapat dibagi kedalam beberapa kategori utama  yaitu:

1.                  Metode Ekstrapolasi

Metode ini menggunakan riwayat permintaan masa lalu dalam membuat ramalan untuk masa depan. Sasaran metode ini adalah mengidentifikasikan pola data historis dan mengekstrapolasi pola ini untuk masa mendatang. Proses ini dapat disamakan dengan mengendarai mobil sambil melihat melalui kaca spion. Tetapi jika cakupan waktu peramalan pendek, metode ekstrapolasi memberikan hasil cukup baik.

2.                  Metode Kausal

Metode ini mengasumsikan bahwa permintaan akan suatu produk bergantung pada satu atau beberapa faktor independen, Misalnya harga iklan, harga pesaing, dan sebagainya. Metode ini berusaha menetapkan hubungan antara variabel yang akan diramalkan dengan variabel-variabel independen. Setelah hubungan ini ditemukan, nilai-nilai masa mendatang dapat diramalkan cukup dengan memasukkan nilai-nilai yang sesuai untuk variabel-variabel independen.

3.                  Metode Kualitatif

Metode ini mengandalkan opini pakar atau manajer dalam membuat prediksi tentang masa depan. Metode ini berguna untuk tugas peramalan jangka panjang, penggunaan pertimbangan (judgment) dalam peramalan sekilas, tampaknya tidak ilmiah dan bersifat sementara. Tetapi, bila data masa lalu tidak ada atau tidak mencerminkan masa mendatang tidak banyak alternatif selain menggunakan opini dari orang-orang yang berpengetahuan. Tetapi, ada cara yang baik dan cara yang buruk untuk mendapatkan pertimbangan (judgment) guna membuat peramalan.

4.                  Top down forecasting

Dimulai dengan penggunaan hasil-hasil peramalan berbagai kondisi bisnis umum yang dibuat oleh para ahli ekonomi dalam lembaga pemerintah dan perusahaan besar serta unversitas-universitas.

5.                  Bottom up forecasting

Dimulai dengan perkiraan permintaan produk akhir individual. Peramal menerima estimasi dari orang-orang penjualan, distribusi dan langganan.

1.5.4.                     Hipotesis

1.5.5.                     Alat Analisis yang digunakan

Metode yang digunakan untuk peramalan penjualan adalah :

1.    MA (Moving Average/ Rata – Rata Bergerak)

2.    WMA (Wight Moving Average/ Rata – Rata Bergerak Tertimbang

WMA = (A x n ) + ( B x n – 1 ) + ( C x n – 2) + ....

3.    ES (Expontial smoothing/ penulisan exponential

ES = F {( Ft – 1 ) +  (( At – 1 ) – ( Ft – 1 )) }

4.    MAD (Mean Absolute Deviasion/ Kesalahan Peramalan)

MAD = Jumlah Kesalahan / n

1.6.            Agenda Penelitian

BAB II                        : LANDASAN TEORI

2.1.   Kerangka Teori

2.2.   Kajian Penelitian Sejenis

2.3.   Alat Analisis

BAB III          : METODE PENELITIAN

3.1.   Objek Penelitian

3.2.   Data/Variabel Yang Digunakan

3.3.   Metode Pengumpulan Data

3.4.   Hipotesis

3.5.   Alat Analisis Yang digunakan

BAB IV          : PEMBAHASAN

4.1.   Data dan Profile Obek Penelitian

4.2.   Hasil Penelitian dan Analisis/Pembahasan

4.3.   Rangkuman Hasil Penelitian

BAB V            : PENUTUP

5.1.   Kesimpulan

5.2.   Saran

5.3.   Keterbatasan Penelitian (Optional)